在上海世博展览馆、世博中心、张江科学礼堂、徐汇西岸“三地四馆”一起投入实践服务，掩盖交通执勤、展馆导览、导航服务等多元场景。

  从上一年展台上的静态陈列到本年的全场景“上岗”，具身智能职业正阅历从“会扮演”到“能干活”的实质性改变。

  这两日，假如你在上海世博展览馆邻近的十字路口遇到一名“交警”，在38度高温下仔细执勤指挥交通——它很可能是本届WAIC期间正式“上岗”的交通管理机器人。

  本届WAIC开幕当天，人形交通管理正式在世博展览馆周边中心路口“上岗”。它们由上海市公安局交管总队、擎天智行科技联合布置，不仅能精准辨认红绿灯信号、自主引导车流，还能检测电瓶车骑手未戴头盔、越线泊车、行人闯红灯等违章行为并即时语音提示。

  除场馆外的交通管理，擎天租联合布置了合计60台远征A3、灵犀X2等类型的机器人，在浦东世博展览馆、世博中心、张江科学礼堂、徐汇西岸等“三地四馆”进行公共服务，为参展观众供给论坛解说、导航导览等公共服务。

  《科创板日报》记者走进展馆，一种美妙的“穿越感”扑面而来，似乎进入了未来国际——检票口有机器人安保作业、展馆内还有一个个身披“黄马褂”的机器人导览员。而在上一年它们仍是展台里的展品，本年直接成了WAIC的“作业人员”。

  “上一年展区内的机器人还以静态展现为主，本年一切机器人都动了起来，这是本年最实质的一个差异。”具身机器人展总负责人李濠辰向《科创板日报》记者慨叹道。

  2026年被业界视为具身智能“量产元年”，商场要的不再是“会扮演”，而是“能干活”，可以在车间、仓库里接连作业、安稳交给的生产力东西。本届大会也初次将具身智能提升为与智算并排的中心赛道，参展企业从上一年的80多家飙升至200多家，208款具身智能终端、超300台真机同台露脸。

  步入世博展览馆一楼的“模登年代·同伴之城”展区，《科创板日报》记者似乎进入了一座人机共生的未来城市。智造、日子、文娱三大场景中，数十台机器人各司其职——工厂“打工”、制造沙拉、扮演潮汕工夫茶、比拼乒乓球等等，好不热烈。

  《科创板日报》记者发现，简直每个展台前都围满了参展观众，我们都猎奇地打量着这些正在“上班”的机器人，时不时宣布惊叹。

  在初次参展的机器人公司Sharpa的展台前，《科创板日报》记者看到了一台正在为参展观众摄影的人形机器人，取机、调整握姿、对准方针、按下快门、抽出相纸、递送相片，整套动作行云流水。

  “最重要的并不是长得像人，而是可以像人相同作业，它应该去习惯人的环境、运用人类已有的东西。”Sharpa商场总监彭冰向《科创板日报》记者表明。拍立得相机是日常日子中到处可买的一般产品，按键极小、拨杆精细、相纸打印触及一连串次序操作，这些动作要求机器人的手指在一个高度集成的狭隘拥堵的空间内完结杂乱操作。

  脱离一楼展区，《科创板日报》记者上到H3馆具身智能机器人专馆，这儿汇集了宇树科技、智元、傅利叶等很多厂商，人声鼎沸，各家展台前都挤满了咨询和摄影的观众。记者最大的感触是，本年的比拼不再是跳舞、写书法，而是能否在实在场景中发明经济价值。

  在H3馆很多展台间穿行时，《科创板日报》记者发现，蚂蚁灵波展台前，不少观众在围观一台机器人从货架上取药、打包，动作娴熟得像一位老药剂师。

  据现场作业人员介绍，这是蚂蚁灵波携手国大药房打造的才智药房，背面有一套“通用大脑”驱动不相同的品牌、不同构型的机器人，能完结订单接纳、智能分拣和产品交给全流程。现在，该计划已在国大药房上海门店落地，门店无须专门改造，机器人可以当即进入既有运营环境，在夜间值勤等场景也能帮忙药剂师完结分拣作业。

  不远处就是智元机器人展区，围观的观众里三层外三层。《科创板日报》记者在现场了解到，WAIC首日智元会集发布了五款新品，包含远征A3 Ultra、精灵G2 Max、灵犀 X2 EDU版别、临界点OmniHand 3 Ultra-M和酷拓国际首个骑行机器人。其间，被评选为WAIC“镇馆之宝”的远征A3 Ultra增加了具身处理器（700TOPS）、激光雷达、多部位鱼眼相机等，特别搭载了高自由度灵活手。

  2026年上半年，近440亿元资金涌入国内具身智能赛道，超越一半的钱涌向了“大脑派”公司。

  在《科创板日报》记者逛展进程中也感触到，本年的机器人“四肢”现已适当利索了，走、跑、抓、搬都不在话下。但实在决议机器人能走多远的“大脑”，即机器人怎么了解杂乱国际、怎么自主做出决议计划，仍被困在数据和算法的瓶颈里。

  数据显现，到2026年头,全球高质量实在物理交互数据总量仅约50万小时,缺乏大言语模型练习数据的两万分之一。

  “在数据上需求很多量，这是我们本年很强的一致。”智元合伙人、高档副总裁、具身事务总裁姚卯青承受《科创板日报》等媒体采访时着重，要到达高阶智能，实在物理国际的数据量级需到达亿小时等级，“整体需求远大于现在存量的规划，才干完成所谓的物理国际的GPT moment。”

  姚卯青进一步解说，具身智能触及很多物理交互，需求精准猜测和判别物理规则，因而对实在国际状况描绘的精确度要求极高。完成亿小时等级数据量，“方法论上我们都能看得清，但最大的应战在于实践运营落地的进程，它是一个全社会发动的系统化工程。”

  因而，智元本年大力推动数据堆集，包括收集和后期管理，特别重视以人类为中心的多类型数据。“这一些数据需通过清洗、标示、空间轨道提取等处理后，才干映射到机器人上进行操作性练习。”姚卯青泄漏，“智元本年方针是挨近1000万小时的数据量，正在稳步推动中。”

  现在来看，当时进厂“打工”的，大多顶的是“带薪实习生”的身份，它们实在KPI不是拧了多少螺丝，而是收集高质量的具身智能数据。

  从WAIC 2026的展表里来看，机器人“打工”的场景已不再是概念，它们在工厂拧螺丝、在药房拣药品、在路口指挥交通。

  但大规划出场，依然差临门一脚。而机器人“大脑”的养成，还需求海量实在国际数据的投喂。